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凤凰彩世界苹果版下载,阿里巴巴曾震宇:工业大脑驱动工业智能化升级

Carol Li 来源:电子发烧友网 作者:李弯弯 2019-11-29 18:42 次阅读

一直以来,我国被认为是工业制造大国,却不是工业制造强国,随着我国的人口红利逐渐消失,劳动力成本上升,我们该如何从工业制造大国变成工业制造强国?简单的通过增加设备,或者改造工艺是远远不够的,因为改造设备成本非常高。凤凰彩世界苹果版下载阿里云智能副总裁、数据智能总裁曾震宇认为,“我们需要走一条适合自己的工业智能化发展道路。”

作为互联网龙头企业,阿里巴巴从过往的经验中深刻发现,对于任何行业而言,数据都有非常重大的作用。曾震宇指出,在一些工业场景中,会产生非常多的数据,数据种类也相当庞大。如果我们能够将这些数据进行充分的汇聚和融合,就凤凰彩世界苹果版下载可以用数据的方式提升工业企业的生产效率。所以,阿里巴巴提出了工业大脑的概念。

什么是工业大脑?

阿里巴巴提出工业大脑的概念,目的是希望以数据为中心,把工业企业的各种数据,如整个产品生产的流程的数据、生命周期的数据等等,全部进行布局和融合,用数据的方式去建模,在上层构建工业数据中台,在工业数据中台之上,用智能的算法,将数据的价值挖掘出来。在曾震宇看来,工业企业不仅可以用数据揭示过去,而且可以用数据帮助指导生产。

阿里巴巴提出的用工业大脑的方式,去提升工业智能制造的概念,其中“智造”的“智”就是通过数据加算法的方式帮助实现工业智能化的水平。

凤凰彩世界苹果版下载一直以来,我国被认为是工业制造大国,却不是工业制造强国,随着我国的人口红利逐渐消失,劳动力成本上升,我们该如何从工业制造大国变成工业制造强国?简单的通过增加设备,或者改造工艺是远远不够的,因为改造设备成本非常高。阿里云智能副总裁、数据智能总裁曾震宇认为,“我们需要走一条适合自己的工业智能化发展道路。” 作为互联网龙头企业,阿里巴巴从过往的经验中深刻发现,对于任何行业而言,数据都有非常重大的作用。曾震宇指出,在一些工业场景中,会产生非常多的数据,数据种类也相当庞大。如果我们能够将这些数据进行充分的汇聚和融合,就可以用数据的方式提升工业企业的生产效率。凤凰彩世界苹果版下载所以,阿里巴巴提出了工业大脑的概念。 什么是工业大脑? 阿里巴巴提出工业大脑的概念,目的是希望以数据为中心,把工业企业的各种数据,如整个产品生产的流程的数据、生命周期的数据等等,全部进行布局和融合,用数据的方式去建模,在上层构建工业数据中台,在工业数据中台之上,用智能的算法,将数据的价值挖掘出来。在曾震宇看来,工业企业不仅可以用数据揭示过去,而且可以用数据帮助指导生产。 阿里巴巴提出的用工业大脑的方式,去提升工业智能制造的概念,其中“智造”的“智”就是通过数据加算法的方式帮助实现工业智能化的水平。 图工业大脑:“智”造=数据+算法 事实上,工业场景中的数据非常多,包括产品生命周期类数据、设备类数据和周边数据。 产品生命周期类数据。整个产品生命周期来包括从产品设计、采购,到生产、工艺,再到产品生产之后的销售、供应链等,这里面会有非常多的工业信息化软件,包括POM、生命周期管理、ERP等等,这些软件在每一个行业都可以发挥非常优秀的作用,可是软件与软件之间、系统与系统之间,数据是没有真正打通的,曾震宇认为,这个是一个巨大的机会。 设备类数据。凤凰彩世界苹果版下载不管是在流程制造,还是在离散制造过程中,都会产生大量的数据,这些数据要么处于未显示状态,要么被忽视而荒废状态,而这方面的数据其实非常大,如果这种工业场景产生的数据可以利用起来,都能够帮助企业去做相应的提升。凤凰彩世界苹果版下载 周边类数据。凤凰彩世界苹果版下载比如排放、环境、能耗类数据,市场、运维、售后服务类数据等,如果我们能够把工业生产涉及到的各种数据进行融合,就可以发现,这些工业企业数据形成数据中台以后,可以对工业发展、智能化有巨大的提升。 图:以数据为核心的工业大脑 曾震宇表示,工业大脑之所以能够产生巨大的作用,是因为我们把数据用于生成一个决策闭环,即我们把工业环境中产生的大量的数据融入到数据中台之后,上层引擎可以帮助生成相应用于生产中的决策,这些决策能够指导设备产生行动,即数据产生决策形成行动,行动又产生数据。 图:工业大脑将数据形成决策闭环 为什么工业大脑能提升智能化水平? 针对工业大脑为什么能够提升工业智能化水平?阿里巴巴总结了三种能力:数据能力,算法能力和计算能力。工业大脑通过上述三种能力帮助企业实现降本增效、提质安全的效果。 工业大脑内部通过建模的方式把工业的数据进行融合,上述提到过,数据来自于各个孤立的系统,不管是工业企业还是电商,只有将孤立的数据进行建模,才能将同来源的数据进行汇聚和集成。 曾震宇介绍到,阿里云工业数据中台的核心能力是做了分层,通过分层的方式,将不同来源的数据接入接入层,接入层的数据再到明细层,再往上进入汇总层,汇总之后就进行各个领域进行建模,也就是数据加工之后,逐渐的往上走,进行加工建模好之后,数据中台装就载了一家企业生产全链条相关的所有数据。 从下图可以看到,数据中台之后还会有一些标签,可以服务于上层应用。构成工业的数据中台,不仅仅是数据的融合,更能将一家企业原本散落在各个环节的数据,没有整合利用的数据,变成了一个整体,从而反应企业整个生产链条的情况。对于一家企业来说,除了设备、人才以外,数据也可以成为一家企业的新资产。 图:阿里工业数据中心核芯能力 据曾震宇介绍,阿里巴巴内部数据中台,不仅仅是产生报表,更重要的是数据有大量的算法,自动生成各种标签,对用户形成画像,进行针对性的推荐,可见在工业上,数据也可以形成决策闭环,让整个企业效率提升。 构建工业数据中台有六个步骤,从准入分析,数据化,资产化,知识化,智能化到效果分析。核心价值则体现在可以促进数据/组织统一协同、提高企业管理决策水平、激发数据化管理思维、助力企业“降本增效”等等。 工业大脑的智能化应用场景 工业大脑的智能化场景可以扩展到各行各业,比如热轧加热炉能耗优化,某钢厂热轧工序出锅温度设定较高,能看到氧化烧损严重,而工业大脑加热炉优化算法单位能耗降低5.34%;垃圾焚烧优化,垃圾焚烧发电厂进行垃圾焚烧稳定优化,蒸汽的稳定性提升10%-20%等等 图:热轧加热炉能耗优化 图:垃圾焚烧优化 最后,曾震宇表示,阿里巴巴的工业大脑已经与很多伙伴合作,如中材邦业、力控、亿可能源、辽宁鸿盛、再励、中智达、和隆优化等等,涉及行业包括钢铁、水泥、石油、化工、电力、橡胶、冶金等等,阿里巴巴希望携手合作伙伴,实现工业智能化升级,而多位合作伙伴表示,与阿里合作,可以更好的挖掘工业行业的价值。

图工业大脑:“智”造=数据+算法

事实上,工业场景中的数据非常多,包括产品生命周期类数据、设备类数据和周边数据。

产品生命周期类数据。整个产品生命周期来包括从产品设计、采购,到生产、工艺,再到产品生产之后的销售、供应链等,这里面会有非常多的工业信息化软件,包括POM、生命周期管理、ERP等等,这些软件在每一个行业都可以发挥非常优秀的作用,可是软件与软件之间、系统与系统之间,数据是没有真正打通的,曾震宇认为,这个是一个巨大的机会。

设备类数据。不管是在流程制造,还是在离散制造过程中,都会产生大量的数据,这些数据要么处于未显示状态,要么被忽视而荒废状态,而这方面的数据其实非常大,如果这种工业场景产生的数据可以利用起来,都能够帮助企业去做相应的提升。

周边类数据。比如排放、环境、能耗类数据,市场、运维、售后服务类数据等,如果我们能够把工业生产涉及到的各种数据进行融合,就可以发现,这些工业企业数据形成数据中台以后,可以对工业发展、智能化有巨大的提升。

图:以数据为核心的工业大脑

曾震宇表示,工业大脑之所以能够产生巨大的作用,是因为我们把数据用于生成一个决策闭环,即我们把工业环境中产生的大量的数据融入到数据中台之后,上层引擎可以帮助生成相应用于生产中的决策,这些决策能够指导设备产生行动,即数据产生决策形成行动,行动又产生数据。

图:工业大脑将数据形成决策闭环

为什么工业大脑能提升智能化水平?

针对工业大脑为什么能够提升工业智能化水平?阿里巴巴总结了三种能力:数据能力,算法能力和计算能力。工业大脑通过上述三种能力帮助企业实现降本增效、提质安全的效果。

工业大脑内部通过建模的方式把工业的数据进行融合,上述提到过,数据来自于各个孤立的系统,不管是工业企业还是电商,只有将孤立的数据进行建模,才能将同来源的数据进行汇聚和集成。

曾震宇介绍到,阿里云工业数据中台的核心能力是做了分层,通过分层的方式,将不同来源的数据接入接入层,接入层的数据再到明细层,再往上进入汇总层,汇总之后就进行各个领域进行建模,也就是数据加工之后,逐渐的往上走,进行加工建模好之后,数据中台装就载了一家企业生产全链条相关的所有数据。

从下图可以看到,数据中台之后还会有一些标签,可以服务于上层应用。构成工业的数据中台,不仅仅是数据的融合,更能将一家企业原本散落在各个环节的数据,没有整合利用的数据,变成了一个整体,从而反应企业整个生产链条的情况。对于一家企业来说,除了设备、人才以外,数据也可以成为一家企业的新资产。

图:阿里工业数据中心核芯能力

据曾震宇介绍,阿里巴巴内部数据中台,不仅仅是产生报表,更重要的是数据有大量的算法,自动生成各种标签,对用户形成画像,进行针对性的推荐,可见在工业上,数据也可以形成决策闭环,让整个企业效率提升。

构建工业数据中台有六个步骤,从准入分析,数据化,资产化,知识化,智能化到效果分析。核心价值则体现在可以促进数据/组织统一协同、提高企业管理决策水平、激发数据化管理思维、助力企业“降本增效”等等。

工业大脑的智能化应用场景

工业大脑的智能化场景可以扩展到各行各业,比如热轧加热炉能耗优化,某钢厂热轧工序出锅温度设定较高,能看到氧化烧损严重,而工业大脑加热炉优化算法单位能耗降低5.34%;垃圾焚烧优化,垃圾焚烧发电厂进行垃圾焚烧稳定优化,蒸汽的稳定性提升10%-20%等等.

图:热轧加热炉能耗优化

图:垃圾焚烧优化

最后,曾震宇表示,阿里巴巴的工业大脑已经与很多伙伴合作,如中材邦业、力控、亿可能源、辽宁鸿盛、再励、中智达、和隆优化等等,涉及行业包括钢铁、水泥、石油、化工、电力、橡胶、冶金等等,阿里巴巴希望携手合作伙伴,实现工业智能化升级,而多位合作伙伴表示,与阿里合作,可以更好的挖掘工业行业的价值。

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